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15: 名無しのメタバースさん 2023/02/06(月) 21:12:01.92 ID:1CupIrV60

サンイチ
流れちゃったんでもっかい聞きたいんだけど
lora適用して生成したらキャラ周辺が
ドットっぽくなるんだけど回避法ないかな

17: 名無しのメタバースさん 2023/02/06(月) 21:13:27.56 ID:RJp7tnCo0

サンイチ

>>15
素材画像が荒いとそうなる
学習時に512とかのサイズに
無理矢理拡大してるせいだと思う
学習元画像を綺麗に拡大すれば回避可能

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640: 名無しのメタバースさん 2023/02/05(日) 12:19:23.51 ID:nciG9T190

層別LoRAの検証進めたいけど
全然進まんからちょっと紹介だけさせて

https://github.com/hako-mikan/sd-webui-lora-block-weight

その名の通りLoRAを層別で効かせられる

使い方ちょっとだけ分かりづらくて、
設定のプリセット名をLoRAタグに追加するみたいな感じや

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1: 名無しのメタバースさん 0000/00/00(※) 00:00:00.00 ID:metaversesoku


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880: 名無しのメタバースさん 2023/02/05(日) 21:05:00.08 ID:MCCLSybb0

2時間かけて90コマちまちま切り取って
加工した甲斐があったわ
これもぜんぶ元は白黒原稿なんよ
ぐるぐる目がちゃんと出てうれしい

https://imgur.com/mNrwMse.png
https://imgur.com/OAOzsAd.png
https://imgur.com/TfCWnJW.png
https://imgur.com/tAFacoh.png
https://imgur.com/DGF605Q.png

ちなみに128dim alpha1 1e-3 unet学習なし
（90枚×10回　＋　正則化透明画像15枚×5回）×6epochの5400step

881: 名無しのメタバースさん 2023/02/05(日) 21:09:05.91 ID:yhJjxIUI0

>>880
しゅごい

884: 名無しのメタバースさん 2023/02/05(日) 21:09:53.77 ID:ZA49k27T0

>>880
すごすぎやろ

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411: 名無しのメタバースさん 2023/02/05(日) 00:24:21.05 ID:ODysbZQ20

Loraで自作のオリキャラ覚えさせようと
1枚絵から透明背景の生首を表情差分込みで
ランダム配置でやってみたんだが
なんか上手く学習出来ない

Weightを下げると正則化画像にぶち込んだ絵と
同じ構図の絵ばかりが出ることに気付いた、
ピコーン！　もしかしたら・・・
ということで正則化画像無しで学習させたら
期待以上の効果で自作絵の着せ替え画像の生成ができた
正則化画像って何の役目があるの？

414: 名無しのメタバースさん 2023/02/05(日) 00:40:57.58 ID:cMGTYDp4F

>>411
○○ってキャラを学習しようとする
学習に使うモデルはabyss orange mix2や
そしたら学習時に覚えるのは学習に使った画像の絵柄で
abyss orange mix2の絵柄を忘れてしまうんや
それを防ぐために正則化画像に
abyss orange mix2出力した画像を指定しておくことで
○○のキャラの服装やアクセサリーの形状を覚えてるけど
abyss orange mix2の絵柄のままで出力出来る

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487: 名無しのメタバースさん 2023/02/05(日) 03:13:01.85 ID:KOVrKtZD0

figma化するrora面白いね

492: 名無しのメタバースさん 2023/02/05(日) 03:22:14.72 ID:JUPW3OLF0

>>487
おもろやな。他のキャラ再現と組み合わせたら、
フィギュア化絶望な作品のキャラも
立体化できるんやろか……

496: 名無しのメタバースさん 2023/02/05(日) 03:40:13.18 ID:KOVrKtZD0

>>492
これもキャラ再現のlora適応してるから
マイナーキャラも問題なく再現できそう

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1: 名無しのメタバースさん 0000/00/00(※) 00:00:00.00 ID:metaversesoku


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