もっとHypernetworkの有用性理解する人が
増えてほしいからＨＮ生成時の個人的なメモ置いとく。
個人的な奴だから間違ってるかもしれん

既存の『stable-diffusion-webui』フォルダに
このMOD入れる。すると学習タブで
Create Beta hypernetworkとTrain_Gammaが増える
https://github.com/aria1th/Hypernetwork-MonkeyPatch-Extension

Create Beta hypernetworkタブ開く→
名称は適当（日本語も行ける）、レイヤー構造は1, 1、
Hypernetworkの活性化関数はrelu→Hypernetworkを作成

画像の前処理タブ開く→
入力フォルダに学習したい画像を入れる>>>1→
deepbooruで説明をつけるにチェック→前処理開始

Train_Gammaタブ開く→
名称決めたHypernetwork選択→
学習率は0.00004（デフォ）、最大ステップは2000で学習開始→
終わったら『0.000004』(一桁減らす)で4000まで→
終わったらさらに一桁減らして『0.0000004』で6000まで→
これで大体できてる

>>>1　絵柄を学習したいなら顔だけ切り抜きでいい。
（重要　体は邪魔。２０枚とかでもいける）
体位なら体全部入れる。背景処理がいると見せかけて
実はあんまりいらない？。５０枚は欲しい。
少なくても行けるかもしれないけどやってない。

MODのおかげで画像を四角形に切り取る必要はないが、
デフォ設定だと強制的に真四角に切り出されるので
横長画像、四角画像、縦長画像をフォルダ分けして
3回720x512、512x512、512x720とかで
書き出せばめんどくさくない。