649: 名無しのメタバースさん 2022/12/17(土) 07:12:52.19 ID:vEht1sPC0

新しいAIイラスト生成サービス
「HolaraAI」が公開！
https://holara.ai/holara/

NAIの対抗馬？無料版やと
プロントランダムしかできんが質は高そう。
モデルはSD1.5ベースとしか
言ってないがどうなんやろ。

652: 名無しのメタバースさん 2022/12/17(土) 07:27:05.85 ID:JbUedMLe0

>>649
イケるやん！
https://i.imgur.com/L2k1wtW.png
https://i.imgur.com/3shDFko.png
https://i.imgur.com/vpM0L12.png
https://i.imgur.com/xWkADag.png
https://i.imgur.com/jwsUHIa.png

ここまで出来良いと
NAIリークを疑いたくなるけど
この顔の崩れ方はSDで
アニメ絵出した時のものっぽくもある
どうなんやろな
https://i.imgur.com/aCEPSVZ.png

※: 本日のおすすめサイト記事一覧 0000/00/00(※) ID:metaversesoku



78: 名無しのメタバースさん 2022/12/18(日) 06:33:59.50 ID:JPtDpgdk0

i2iのcrop and resizeと
crop and fillの差がわからん
何が違うんやこれは

79: 名無しのメタバースさん 2022/12/18(日) 06:41:27.60 ID:NC2taEpAM

>>78
リサイズをしてないもしくは
アスペクト比を全く変わらないように
リサイズしてる場合はどちらも一緒
アスペクト比ズレたときに前者は切り取る、
後者はズレた部分を埋める

80: 名無しのメタバースさん 2022/12/18(日) 06:50:41.61 ID:JPtDpgdk0

>>79
サンガツ
どちらもノイズ散りばめて
denoiseするのは変わらんのやな

85: 名無しのメタバースさん 2022/12/18(日) 07:27:08.48 ID:RmF4134u0

前スレでACEの件でレスくれた人ら、ありがとな
恥ずかしながら面倒でやってなかった
1111のアプデしたら読み込めたわ
もし同じく読み込みエラーで
困ってる人いたら試してみてや

92: 名無しのメタバースさん 2022/12/18(日) 08:16:40.55 ID:AiRSjEWR0

counterfeitモデル､青目率高いな
さっきから絵出して､どのキャラも目が青い
黄色のもいるっちゃいるけど大体青目

あとACertainは100枚出すと､
なぜか帽子キャラが幾人か出るな
あと無駄なゴージャス感と
中華ソシャゲっぽい絵が出るのな

94: 名無しのメタバースさん 2022/12/18(日) 08:37:30.94 ID:hdK6/sqT0

LeruとMishの比較、最大ステップ数の検証をした
独特な絵柄で再限度の確認（◎〇×△評価）

×1, 2, 1 Mish 4000 (2000x0.00004→2000x0.00004)
×1, 2, 1 Mish 120 (120x0.0001)
△1, 2, 1 Mish 1600 (800x0.0001→800x0.00001)
〇1, 2, 2, 1 Mish 1600 (800x0.0001→800x0.00001)

△1,1 Leru 4000 (2000x0.00004→2000x0.00004)
◎1, 2, 1 Leru 4000 (2000x0.00004→2000x0.00004)
△1, 2, 2, 1 Leru 4000 (2000x0.00004→2000x0.00004)

104: 名無しのメタバースさん 2022/12/18(日) 09:13:05.89 ID:vWzHHQEG0

>>94
この再限度評価の◎〇×△ってのは
◎は絵柄再現通り越してキャラ再現って感じ？
絵柄だけ再現したい場合は○くらいが良い？

mimic顔だけっぽいからこっちで
自分の描いた絵読ませて絵柄再現やりたい
いちおう自分でも試してて1, 2, 2, 1 Mish 3000
(5e-5:100, 5e-6:1500, 5e-7:2000, 5e-5:2100, 5e-7:3000)で
そこそこ満足できる結果は出せたけど
他の人の方法も参考にしたい

106: 名無しのメタバースさん 2022/12/18(日) 09:15:59.22 ID:hdK6/sqT0

>>104
ボーイッシュ褐色デコキャラという
極端な絵柄で描き続けてる人がいるから
その絵柄をどのくらいの再限度で出せるか確かめた
〇は基本的に間違ってないけど時々変だったやつで、
◎はかなり精度が高かったもの

109: 名無しのメタバースさん 2022/12/18(日) 09:26:20.35 ID:vWzHHQEG0

>>106
サンガツ！　参考にしていろいろ試してみるわ

253: 名無しのメタバースさん 2022/12/18(日) 15:12:05.28 ID:3vSKnLiqM

で、その①に関しては別途に>>94が検証しとるね

312: 名無しのメタバースさん 2022/12/18(日) 16:41:50.83 ID:3vSKnLiqM

>>253
画風などのフワッとした
概念を学習させたい時は
深くて狭いネットワークが、
人や物など新しい概念を覚えさせたい時は
浅くて広いネットワークが向いているとされる。
深くて広いネットワークは時間ばかり食って
過学習になるだけだからダメ。

浅い⇔深い(カンマ区切りの数字が少ない⇔多い)
※浅い例 … 1, 1 (最も浅く最も狭い)
※深い例 … 1, 2, 2, 1

狭い⇔広い(中心の数字が小さい⇔大きい)
※狭い例 … 1, 1.5, 1
※広い例 … 1, 5, 1

319: 名無しのメタバースさん 2022/12/18(日) 16:52:40.03 ID:BjDxaePg0

>>253>>312
詳しくサンガツ！！
皆説明うまいわ全部メモったで
表情を覚えさせたい場合は
新しい概念て訳でも無いし
1,2,2,1ら辺でやればええて事やな

381: 名無しのメタバースさん 2022/12/18(日) 19:34:19.11 ID:S/8MgCxb0

HNの使い方で教えて欲しいんやけど
>>94これの「〇1, 2, 2, 1 Mish 1600
(800x0.0001→800x0.00001)」とかの
「800x0.0001→800x0.00001」ってどうやってやるんや？

724: 名無しのメタバースさん 2022/12/19(月) 14:59:26.43 ID:adjZJWyL0

>>381
1600が総計で800ステップ0.0001で
回した後止めてそれを更に800ステップ0.00001で
追加学習してるんだと思う

558: 名無しのメタバースさん 2022/12/19(月) 04:03:02.00 ID:5wSMoFMz0

前々スレぐらいで水彩みたいな
神絵師の絵が作りたいって言ってたやつだけど
HNで結構成功したから上げるでー

>>94　を参考に細かい系統だから
1,2,2,1のMishで作った　神絵師に感謝
キャラは上から適当に出たオリジナルちゃん
・LOLのJinx・夢見リアム・魅音・アスカ
・雷電将軍？？？？や

https://imgur.com/9vPmNus.png
https://imgur.com/X8riOSy.png
https://imgur.com/oq0Fl8P.png
https://imgur.com/UjyF1yQ.png
https://imgur.com/S9istc6.png
https://imgur.com/2jAYdfY.png
https://imgur.com/v0NMIT2.png

561: 名無しのメタバースさん 2022/12/19(月) 04:07:07.65 ID:iCWyiMIe0

>>558
水彩っつーより油絵っぽいな

562: 名無しのメタバースさん 2022/12/19(月) 04:37:49.70 ID:yhodKaU70

>>558
これは水彩というより
無駄にぼかさない厚塗り系やな

579: 名無しのメタバースさん 2022/12/19(月) 08:00:07.80 ID:5wSMoFMz0

>>562
@acyantreeって人が
元ネタなんやが何系なんやろか？
ベタベタに濃いのは
ワイの配合の問題かもしれん

605: 名無しのメタバースさん 2022/12/19(月) 10:12:16.10 ID:yhodKaU70

>>579
コピック+色鉛筆系に見えるな
何塗りかと言われると困るけど

98: 名無しのメタバースさん 2022/12/18(日) 08:51:44.90 ID:Sx2XukFk0

HN挑戦してみるか

99: 名無しのメタバースさん 2022/12/18(日) 09:00:38.99 ID:OLK8IBEu0

HNはここも詳しいで
https://dskjal.com/deeplearning/
hypernetwork.html#hypernetwork-example2
前にスレでも見たけど、Layer normalizationオンで
Latent sampling methodをdeterministicにすると
学習率5e-4くらいで早く学習が終わるらしい

100: 名無しのメタバースさん 2022/12/18(日) 09:00:55.03 ID:hdK6/sqT0

Hypernetworkのレイヤー構造は
今のところ1, 2, 1にしたほうが
良さそうということが検証できたので更新
あとHNを設定したまま学習すると
メチャクチャになるのでお勧めしない

101: 名無しのメタバースさん 2022/12/18(日) 09:04:07.48 ID:EOlKs/yp0

画像から使ったHNと倍率って後から見れる？

102: 名無しのメタバースさん 2022/12/18(日) 09:07:34.28 ID:hdK6/sqT0

Mishとかはかなり正確に
画像を認識して学習できるっぽいんだけど、
例えば左右を向いてるときに手癖のあるタイプの絵柄
（正面だとホームベース型の輪郭だけど
横を向くと丸みが出るみたいな）の学習に使うと
絵柄を学習しすぎていざ出てきた時に
顔が左右に向くと歪みすぎて目が消えたりするようだ

105: 名無しのメタバースさん 2022/12/18(日) 09:13:22.20 ID:hdK6/sqT0

これはreluでもそうだけど、
例えば三白眼のキャラクターを
3000以上学習すると特徴を出そうとしすぎて
白目をむいたキャラが生まれてきたり
八重歯が目立つキャラとかだと学習しすぎて
歯を剥き出したゾンビ的な口になることがある
Mishはその指定がシビアなようで、
それなりの結果を出すには
何度も数値を変えて出す必要があるようだ
雑に使うのは難しい可能性が高い

117: 名無しのメタバースさん 2022/12/18(日) 10:25:01.64 ID:MucQZ5W90

巨大資本をキレさせて
AI潰そうってすごいこと考える

画像生成AIに抗議するため著作権に厳しい
ディズニー・任天堂・マーベルなどの
キャラクターのAIによる自動生成画像をばらまく
https://gigazine.net/news/20221216-copy-right-disney-nintendo-ai-image/

125: 名無しのメタバースさん 2022/12/18(日) 10:52:52.00 ID:G91l5KYD0

>>117
垢バンされておわっとるやないかいw

148: 名無しのメタバースさん 2022/12/18(日) 12:34:48.27 ID:n+jzOV2+0

>>117
著作権を理解できてないバカのやってる事やろ
ただの意匠の侵害や

131: 名無しのメタバースさん 2022/12/18(日) 11:34:33.56 ID:6Vnfd+wz0

HNに限らず失敗する人は
本体とExtensionを最新版に更新してから試してや
Hypernetwork-MonkeyPatch-Extension とか、
ちょいちょい更新されてるから気をつけるんやで

135: 名無しのメタバースさん 2022/12/18(日) 11:47:52.94 ID:gnqUh2Vu0

ACertainThingて
ckptぶっこんでも反応しないんか？
昨日のやつ使えばいいんやろか

136: 名無しのメタバースさん 2022/12/18(日) 11:51:55.95 ID:HS9dmnto0

ACertainは2つとも
普通にぶち込んで動いたけど、
Anythingと何が違うのかわからんし
暇人以外は触らなくてもいい気がする
汎用性を謳ってるのでもしかしたら
イケオジが可能とか人物以外が
改善とかされてるのかもしれない

149: 名無しのメタバースさん 2022/12/18(日) 12:36:57.03 ID:H3m2w1VA0

HN使った画像って解像度上げたり
ハイレゾ使ってもぼやけがちなんやけど
これは避けられないんやろか
それとも学習素材の品質が悪いだけなんか

176: 名無しのメタバースさん 2022/12/18(日) 13:11:02.82 ID:BjDxaePg0

HNのやり方テンプレみたいなのが
複数あってどれが正解なんかわからんな
流石に古すぎる情報はあてにせんほうがええか

178: 名無しのメタバースさん 2022/12/18(日) 13:13:47.02 ID:86cK9mTEd

>>176
新旧混合かつ本当の導入部分を
すっ飛ばしてこういう設定で作れ！(ドンっ！)な
説明ばかりやから最適解の検証すらできとらんしな

198: 名無しのメタバースさん 2022/12/18(日) 13:23:52.12 ID:BjDxaePg0

>>178
わかりやすい説明やから凄く助かっとるのは事実や
これは2週間ぐらい前の書き込みやけど設定が
まるでちゃうしひたすら自分で試すしかないやな
https://nozomi.2ch.sc/test/read.cgi/liveuranus/1670077264/575

253: 名無しのメタバースさん 2022/12/18(日) 15:12:05.28 ID:3vSKnLiqM

>>198
まるでちゃうってほどは変わらんで

違うのは主に①②⑥の部分やけど
②⑥は過学習や発散にさえならなきゃ
ぶっちゃけなんでもいい
(ここの数字の性格の違いは速さを取って楽にやるか
精度を取って慎重にやるかが違ってるだけ)

学習内容の性質そのものに
差が出てるのはほぼ①の部分のみや

401: 名無しのメタバースさん 2022/12/18(日) 20:50:02.17 ID:xWZT/BUX0

顔とか切り抜くときのおすすめの
フリー画像加工ソフトある？

403: 名無しのメタバースさん 2022/12/18(日) 20:52:32.46 ID:NG9UHZfM0

GIMPがおすすめ

引用元：https://nozomi.2ch.sc/test/read.cgi/liveuranus/1671058902/
https://nozomi.2ch.sc/test/read.cgi/liveuranus/1671291043/
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