303: 名無しのメタバースさん 2023/02/06(月) 14:41:33.18 ID:O/3xFXtY0

今日見かけたモデル

ATW-Custom
@atsuwo_AIが使用しているマージモデル
https://huggingface.co/atsuwo/ATW-custom/

Phantom-Diffusion
WaifuDiffusionをベースに
20名*30枚のAI絵をDBしたモデル
https://huggingface.co/Phantom-Artist/phantom-diffusion/

310: 名無しのメタバースさん 2023/02/06(月) 14:53:52.18 ID:ynCBxmBO0

loraにかまけて完全に忘れてたけど
真 WD1.4 は一体どうなったのか...

※: 本日のおすすめサイト記事一覧 0000/00/00(※) ID:metaversesoku


311: 名無しのメタバースさん 2023/02/06(月) 14:55:19.92 ID:KbeZbSde0

>>310
1Epoch目が水曜か木曜あたりに完成、
そこからテストするそうな
昨日時点で80万/110万stepぐらいだそうで

321: 名無しのメタバースさん 2023/02/06(月) 15:04:26.93 ID:ynCBxmBO0

>>311
サンガツや
正月あたりに出てたプロト版も
学習元としては結構有望そうやったし、
本リリースもLoRA素体として期待してるわ

319: 名無しのメタバースさん 2023/02/06(月) 15:03:16.46 ID:BH/zJRRoa

でもWD1.4は768×768基本のSD2系列の
基礎になれるかもしれないし頑張って欲しいわ
Tensorなんたらで生成速度3~4倍になるのも
そう遠くないだろうし

323: 名無しのメタバースさん 2023/02/06(月) 15:06:44.25 ID:RY+usBLXa

1.5用のloRA、
DB作った時の素材は保存してあるから
2.1ベースのWD登場は楽しみやで

649: 名無しのメタバースさん 2023/02/08(水) 20:17:09.01 ID:uq/e/Wm5d

確かにモデルをloraにしたやつを
よくcivitaiで見るけどあれ何がええんや？
普通にそのモデル使えばと思うんやが

650: 名無しのメタバースさん 2023/02/08(水) 20:20:53.14 ID:4USTik+V0

>>649
あれは一種のあらし行為だと見てるが
ほれ、Phantomなんとかモデルと一緒で

655: 名無しのメタバースさん 2023/02/08(水) 20:32:25.20 ID:EPkP9Gv30

>>649
Dreamboothモデルやと何GBもあるやろ
LoRAにすれば数百MBしか要らんで
マージ不要で他モデルでも適用できるんや
利点はデカい

658: 名無しのメタバースさん 2023/02/08(水) 20:46:52.37 ID:7McmdZSc0

どんなパラメータよりも
素材の力がものをいうぞ

659: 名無しのメタバースさん 2023/02/08(水) 20:47:08.41 ID:wIIe2HPt0

白黒が多発する場合って過学習？
白黒1枚入れたくらいじゃ
こんなことにはならんよね？

661: 名無しのメタバースさん 2023/02/08(水) 20:56:59.58 ID:hl00L9Xt0

正則画像に1girlで
生成した画像をノーチェックで使う
→ 指とかがおかしい画像を学習して
クオリティがいまいちなLoRAになりがち

正則画像の繰り返し回数を2以上にして水増しする
→ 多様性を維持するために正則画像を入れているのに
同じ画像を繰り返して 多様性が増えない

662: 名無しのメタバースさん 2023/02/08(水) 20:59:17.03 ID:T9BsH2QF0

透明正則化はこれだけ
時間が経っても謎は謎のままで謎
無いよりはあった方が
多少良好な結果を得られるのは
いいんだけどもやもやしてなんだかな

663: 名無しのメタバースさん 2023/02/08(水) 21:00:25.53 ID:7McmdZSc0

俺はもう正則化使ってない
それより素材厳選で全部解決する

665: 名無しのメタバースさん 2023/02/08(水) 21:07:27.47 ID:QH9uAced0

https://i.imgur.com/FBLkJ8e.jpg

透明正則化と1girl正則化を
両方入れればいい感じに中間になるんじゃね？
と思ってやってたらうまくいったみたいやで

698: 名無しのメタバースさん 2023/02/08(水) 23:01:08.86 ID:xFai/2iS0

>>665
これは透明正則化画像で学習したLoRAと、
AOM2で生成した1girlの正則化画像で
学習したLoRAを半々で適用してるってことか?
たしかにいい具合だけど、学習×2するのはしんどいな

666: 名無しのメタバースさん 2023/02/08(水) 21:10:51.75 ID:wD5NC2WI0

透明正則入れた方が結果良くなるぞ
ソースは雰囲気だ

667: 名無しのメタバースさん 2023/02/08(水) 21:13:45.58 ID:zMoifHy6M

正則化は画像生成モデル作るなら
過学習抑えるのに必要ってか合ったほうが
改善されるってのはなんぼでも研究あるけど
強度調整して使うLORAには
不要なんじゃないか説はある
ちな研究通りなら
学習させたい物と同じclassの
非AI画像を使うのが一番効果ある
女キャラならダンボールで1girlタグ付きの
画像って事になるんかね

668: 名無しのメタバースさん 2023/02/08(水) 21:16:02.88 ID:VvVfL2bp0

lnとかも雰囲気でやってるわ
とりあえずこれってのがなんかあればな

670: 名無しのメタバースさん 2023/02/08(水) 21:19:03.66 ID:iv5Q6rpma

説明読んどらんからclassも
呼び出しプロンプトも分からへん
呼び出し有っても無くてキャラ出てくるし
微妙に特徴違う結果になるしで…
概念名+キャプションに残したタグに
学習した特徴が吸われるって認識でええんやろか

682: 名無しのメタバースさん 2023/02/08(水) 21:56:28.89 ID:3DvXWVOA0

bad_prompt、指はある程度
効果あるけど絵が変わりすぎや、、

688: 名無しのメタバースさん 2023/02/08(水) 22:43:13.70 ID:RU0xM8sd0

1枚だけ海水浴っぽい絵が混ざってたら、
能力者みたいなのができた。
過学習が過ぎるｗ
https://i.imgur.com/OqsE0mJ.png

691: 名無しのメタバースさん 2023/02/08(水) 22:46:42.89 ID:d7y8Aeg+0

>>688
水のないところでこのレベルの水遁を…

703: 名無しのメタバースさん 2023/02/08(水) 23:12:39.19 ID:wsBkWJa2a

>>688
艦これかな

696: 名無しのメタバースさん 2023/02/08(水) 22:55:32.01 ID:YjQWGz1C0

思い付きで試しに学習してみた
ポスタリゼーションlora
https://i.imgur.com/Py5FN24.jpg
https://i.imgur.com/9ikje1C.jpg
フィルタじゃないよ、
適用するとこーなるloraだ
これになんの意味があるかは自分でも分からん、
これから色々試して考える

715: 名無しのメタバースさん 2023/02/08(水) 23:48:34.20 ID:yvT0d6zl0

>>696
強度マイナスにして使うと面白そう

708: 名無しのメタバースさん 2023/02/08(水) 23:24:07.21 ID:U1JyiVt50

アプスケの話だけど
waifu2xのswmin_unet かなりいいやん
4倍拡大でもノイズ消しつつ
頬の斜線は判断して残しとる
他のはノイズ消せても
頬の斜線も消えるのが多いのに

714: 名無しのメタバースさん 2023/02/08(水) 23:43:57.34 ID:RU0xM8sd0

epochさかのぼって強度下げたら
荒ぶる水は治まったが、
今度はやけに緑が主張してきおるｗ
人物画風再現はいい線行ってるんだが
それにしても、正則化画像なんて要らなかったんや……

https://i.imgur.com/tcy7Ps4.png
https://i.imgur.com/VMnmqbe.png
https://i.imgur.com/B0fkfTw.png

723: 名無しのメタバースさん 2023/02/09(木) 00:26:00.44 ID:wSO/J0F0a

キャプションで結構なんとかなるしな

743: 名無しのメタバースさん 2023/02/09(木) 00:59:19.69 ID:1SBkCnUh0

highresかけると2割増し目がキラキラになる……
というか、まつ毛まで侵食されたｗ
https://i.imgur.com/cp7AEOj.png
https://i.imgur.com/rQAbTXS.png

779: 名無しのメタバースさん 2023/02/09(木) 02:58:17.81 ID:Q3LDDG2h0

インスタモデルを0.05ぐらい混ぜると
何となく気持ち程度に手が良い感じになる気がするな
（モデル混ぜすぎて良く分からん状態になってきた）
モデルマージだけでも良い感じになるもんだね
https://i.imgur.com/Qc0ofE9.png
https://i.imgur.com/9IJjMXx.png
https://i.imgur.com/k2uTSCe.png

781: 名無しのメタバースさん 2023/02/09(木) 03:01:34.64 ID:TV9OrOhGH

>>779
手指の再現が一番打率が高いモデルは
いまのところインスタなん？
自分はあんまり気にしてないんやけど
渋に出そうとするときに気になる

785: 名無しのメタバースさん 2023/02/09(木) 03:07:18.35 ID:Q3LDDG2h0

>>781
正直わかりゃん
インスタモデルって実写ベースだから、
混ぜると手だけリアル寄りになるから、
これが正解とも思えん
Zeipherとか3DKX辺りもまだ試せてないし……
Protogen v2.2 (Anime) 辺りも
手の精度高そうだから、まだまだ試せそうだわ

789: 名無しのメタバースさん 2023/02/09(木) 03:40:16.85 ID:GT6fHKCrM

構図loraとか画風loraとか服装やら
浦島太郎すぎて何もわからんのやけど
wiki読んでも理解できん特定の階層にだけ
lora適用すればモデルの絵のまま
色々再現できるようになったんか？

790: 名無しのメタバースさん 2023/02/09(木) 03:46:13.33 ID:TV9OrOhGH

>>789
ワイはそこまでピンポイントに
制御できる状態じゃないわ
階層いじって画風だけ取り除くのすら
まだ不可能と思ってるんやけど

798: 名無しのメタバースさん 2023/02/09(木) 04:43:11.83

難しそうで未だにDBやLoRa等の
学習に食指が伸びてない
すごい複雑そうで

800: 名無しのメタバースさん 2023/02/09(木) 04:46:42.47 ID:GZSJigpSM

>>798
ワイはgitとかpythonとか
分からんかったけどキレながら1111導入出来たぞ
結局学習であのキャラ出したいとか
あのシチュエーション出したいってのが
あるかどうかなんやろな

804: 名無しのメタバースさん 2023/02/09(木) 05:46:45.42 ID:aWFkrd2t0

しかし1年位で凄い進歩だなこれ
ガチャし出すと無限に時間が吸われる

914: 名無しのメタバースさん 2023/02/09(木) 14:12:16.16 ID:nZZVQyp90

finetuneのLoraが良くわからんのやけど
繰り返し数とか正則化画像は
なしってことでええよな？

918: 名無しのメタバースさん 2023/02/09(木) 15:06:19.60 ID:b2vVZCZDH

>>914
合ってる
使うのはキャプションとタグのみ

引用元：https://nozomi.2ch.sc/test/read.cgi/liveuranus/1675607115/
https://nozomi.2ch.sc/test/read.cgi/liveuranus/1675709429/
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