349: 名無しのメタバースさん 2023/02/08(水) 00:28:04.66 ID:atQ6EkCf0

クオリティ高いダンジョンメーカーlora作れたわ
https://i.imgur.com/CBgnvsm.jpg
https://i.imgur.com/gE1LxHP.jpg
https://i.imgur.com/dDNXs7C.jpg
しかもキャラlora併用可能
https://i.imgur.com/IqhR9fA.jpg

360: 名無しのメタバースさん 2023/02/08(水) 00:40:17.01 ID:8+dONEbJa

>>349
すごE
figmaやねんどろもそうだけど
指定の方向に加工するのめっちゃいいな欲しいやで

361: 名無しのメタバースさん 2023/02/08(水) 00:40:28.32 ID:IXSEt4Av0

>>349
そういえばピクス何ちゃらって機能
Webuiに搭載されてるらしいけど使ったことないわ
ドット絵も味があってええね

※: 本日のおすすめサイト記事一覧 0000/00/00(※) ID:metaversesoku


385: 名無しのメタバースさん 2023/02/08(水) 01:24:46.96 ID:adLHX2Wg0

>>361
pixelizationか。
カラーパレット減色とかはやってくれないけど、
ピクセル化だけなら中々ええ機能や
reference_sheet系のプロンプトと
組み合わせるとテンション上がる

元画像(majinaiから借りてきた奴)
https://i.imgur.com/xEApa63.jpg

ピクセル化4x
https://i.imgur.com/bBWgI30.png

ピクセル化6x
https://i.imgur.com/gZQa3bm.png

367: 名無しのメタバースさん 2023/02/08(水) 00:50:15.64 ID:UeURW2L30

>>349
可能性感じたわ

384: 名無しのメタバースさん 2023/02/08(水) 01:23:24.12 ID:Cgc751F30

>>349
すごE
ツクール系の素材作りまくれそうやな

354: 名無しのメタバースさん 2023/02/08(水) 00:34:31.71 ID:RU0xM8sd0

画像4枚タグ付けして、
タグから正則化画像10枚ずつ作って
画風写し取れるもんなのか
やってみたけど今のところ微妙な……
もっと数増やそう

RoLA未適用
https://i.imgur.com/SRJ5C0N.jpg
RoLA適用
https://i.imgur.com/Ksi1pTu.jpg

単純にDefmixすごくいいな！って
結論に落ち着いたｗ
※学習モデルはNAI

355: 名無しのメタバースさん 2023/02/08(水) 00:35:27.55 ID:yvT0d6zl0

ダンジョンメーカー懐かしいわ

293: 名無しのメタバースさん 2023/02/07(火) 23:11:18.07 ID:KOCA6bMI0

WD1.5どうなんやろな
Any超えの素材になってくれたら嬉しいんやが

294: 名無しのメタバースさん 2023/02/07(火) 23:14:10.79 ID:GuILsKhJ0

WDはいままでポテンシャルはありそうだけど
逆に言えばポテンシャルしかなさそうという
感じやったからな

295: 名無しのメタバースさん 2023/02/07(火) 23:15:35.45 ID:M7RBILxs0

naiはもう孫やひ孫に任せて引退したのに
同期のwd未だに子供おらんからな

297: 名無しのメタバースさん 2023/02/07(火) 23:19:18.46 ID:2Jh3wIrY0

AI絵界のサンデーサイレンスと化したNAI

316: 名無しのメタバースさん 2023/02/07(火) 23:47:38.46 ID:M7RBILxs0

>>297
実際そんな感じやな

325: 名無しのメタバースさん 2023/02/07(火) 23:58:01.92 ID:2Jh3wIrY0

>>316
ディープインパクトポジはAnyV3やな

298: 名無しのメタバースさん 2023/02/07(火) 23:23:34.11 ID:78xooN950

浦島なんやがLoraでポーズを学習させるのって
キャラでやるのと同じでええんか？

304: 名無しのメタバースさん 2023/02/07(火) 23:29:52.48 ID:UIwH0CqT0

waifuはグダグダが多すぎたのがね……
768×768のイラストモデルって既にあるけど
大して話題にもならんし期待されてたような
指のグチャリの改善はされなかったんやろか

306: 名無しのメタバースさん 2023/02/07(火) 23:31:21.10 ID:XBnhhFlR0

階層マージがある今ではもうただの
素材扱いなのかなしいね

307: 名無しのメタバースさん 2023/02/07(火) 23:34:21.08 ID:5PLESnqW0

学習元のSD2.0が外野の意見聞いて
学習画像を削ったせいで
品質ガタ落ちになったのがね

309: 名無しのメタバースさん 2023/02/07(火) 23:38:59.85 ID:uY6tghjz0

学習元のベースとしてはNAIとACertainty
（ベース向きと作者が謳ってる）なら
どっちがいい感じになるんやろな
いろいろ試してみたけど違いが
わかるようなわからんような

310: 名無しのメタバースさん 2023/02/07(火) 23:39:15.10 ID:d0xrcByj0

なんかいい感じに階層マージされてる
モデルがloraの効き良くになるんかね
アレは難解で向き合う気になれんのやが…
bloodOrangemixに近い絵柄で効きがいいモデルってある？

311: 名無しのメタバースさん 2023/02/07(火) 23:41:37.36 ID:5Uv/J7oN0

ACertaintyってほんとにベース向きなんだろうか...
NAI・AOMに比べて特段LoRAの
出来上がり良いようには思えないんだよな
モデル不具合無いと言い張ってたあの作者のことだから
フカしなのではないかと疑っているのだが

312: 名無しのメタバースさん 2023/02/07(火) 23:42:54.73 ID:wa/mAPw60

ACベースのEVT_V4とか使ってるけど
悪くないと思うで

337: 名無しのメタバースさん 2023/02/08(水) 00:06:59.66 ID:3VjFD8gLM

loraのポップアップ版CUI上では
ちゃんと回ってるんやが、
生成物を使って出力したものに
まったく学習が乗らなくなった。
昨日は1エポック目で目に見えた変化があったのに

なんか間違いやすい設定とかある？

343: 名無しのメタバースさん 2023/02/08(水) 00:18:47.91 ID:kJKgu0Pyr

ステップ数ってフォルダ名で指定する
「繰り返し回数」x「画像枚数」x「エポック数」であってる？
いつも↑の数の2倍を学習しようとしてるんだが
ポップアップ版

357: 名無しのメタバースさん 2023/02/08(水) 00:36:22.25 ID:oFW0Dc6X0

>>343
正則画像があると
epoch毎のstepが2倍になるっぽいで

364: 名無しのメタバースさん 2023/02/08(水) 00:48:03.44 ID:RU0xM8sd0

>>343
それ割ることのバッチ数がステップ数じゃないか？

365: 名無しのメタバースさん 2023/02/08(水) 00:48:16.60 ID:coXr6mK20

学習素材がフォルダ一つなら
キャプションは弄り回さん方がええんかな
同じ素材で精度高めよう思って
弄ったけど悪化したわ

370: 名無しのメタバースさん 2023/02/08(水) 00:51:56.38 ID:afkH+w7e0

tanpopo_mix愛用してたけど公開やめたんか
かなしいなあ

387: 名無しのメタバースさん 2023/02/08(水) 01:44:29.61 ID:VRByE5Qva

lora block wiight試してみてるけど、
真ん中のテキストボックスは何に使うもの？

388: 名無しのメタバースさん 2023/02/08(水) 01:46:35.72 ID:oFW0Dc6X0

コマンドラインと
ポップアップ版のnet_dim/alpha値なんやけど、
alpha値をnet_dimよりも
下げることのメリットがよくわからんな
125/128と128/64で比較してみたけど強いて言えば
128/128の方が学習が強い程度で
わざわざ下げる必要なくね？っていう結果になった
過学習気味だったりするとまた変わるんやろか…

390: 名無しのメタバースさん 2023/02/08(水) 01:52:15.33 ID:fvXIjqJe0

>>388
https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/releases/tag/v0.4.0

アンダーフローを防ぐためのものだから
デフォルト値でいいんじゃねって思ってる

395: 名無しのメタバースさん 2023/02/08(水) 02:22:18.64 ID:oFW0Dc6X0

>>390
やっぱあんまり
気にしなくていいところなのか
説明的には明らかに128で良さそうなのに
128の方が「旧来の方法」って
説明されてるから気になってたわ

URLにあるアンダーフロー問題が起こって、
変化ないやんってのに気づいてから
試してみればいい認識にしとくわ
サンガツ

391: 名無しのメタバースさん 2023/02/08(水) 01:59:21.69 ID:coXr6mK20

いい感じの絵のpng info参考にして
デノイズ0.55にしたら味のある絵柄になるな…
そもそもワイはプロンプトやハイレゾ周りも
赤ちゃんのままや…

392: 名無しのメタバースさん 2023/02/08(水) 02:02:50.23 ID:coXr6mK20

ハイレゾかけたら雪の結晶が紅葉に変換されて草

396: 名無しのメタバースさん 2023/02/08(水) 02:25:56.27 ID:H582Nceo0

基本こっちで良さそうやな
無駄に分断されて勢い減っちゃったな

さんUの方でLORAをネガティブに入れても
効果あるとかいう話があって面白いかもしれない
ダメな絵学習させてネガティブに入れるとかも
方向性としてはあるのかもしれないな

397: 名無しのメタバースさん 2023/02/08(水) 02:42:16.79 ID:890rER+m0

>>396
それに近い研究は技術部の方でやった…けど、
そういえばlow qualityな絵を学習させた
LoRA自体をネガティブに
突っ込むのはやってないか
時間出来たら試してみる
ちなみにその時の結論は、low quality LoRAを
ポジティブ側でマイナス適応しても
ネガティブプロンプトの代替にはならないって感じや

444: 名無しのメタバースさん 2023/02/08(水) 09:54:18.50 ID:H582Nceo0

>>397
ワイがやったわけじゃないから
なんかワイが勘違いしてるかもしれん
わざわざやる必要はなさそうやね
ありがとう

399: 名無しのメタバースさん 2023/02/08(水) 02:47:19.86 ID:YDpobiwY0

Lsmith入れてみたが
モデルのBuildがVRAM8Gじゃ完了しないな…
https://twitter.com/ddPn08/status/1622840376162938880?t=SXN6UJ0RJTrtEoMKSjmtNQ&s=19

403: 名無しのメタバースさん 2023/02/08(水) 02:59:05.31 ID:adLHX2Wg0

TensorRT、実行前に一旦モデル全体をGPUに
全部乗っけて最適化する仕様上VRAMは多めに食うらしい
1111周辺がTensorTRじゃなくてPyTorch2.0の方の
最適化前向きなのもこの辺が原因なのか？
もう何言ってるのか全然わからない

412: 名無しのメタバースさん 2023/02/08(水) 05:36:15.32 ID:MMwtyOmVH

>>403
1111は3090/4090以上用のTensorRTバージョンと
それ以下のPytorchバージョンに分岐するかもな

引用元：https://nozomi.2ch.sc/test/read.cgi/liveuranus/1675709429/
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