1: 名無しのメタバースさん 0000/00/00(※) 00:00:00.00 ID:metaversesoku
ControlNet導入&使い方解説 3D人形・実写画像等から姿勢を入力し画像生成 webUI(1111)用 https://t.co/88qakmEqDf
— すずめちゅん (@economylife_net) February 15, 2023
ControlNet 流行りだして、3Dデッサン人形を用意ってすぐツール使いこなす界隈凄いｗ
— forasteran (@forasteran) February 14, 2023
3Dデッサンツール最有力はデザインドールなん？
形だけでいいからVR勢と要求違うの面白い
DesignDoll https://t.co/jptCvFqd5Q
VRoid Studio https://t.co/aCJtFHQ8Ml
Meke Human https://t.co/UAo9G8DBY5
(無料) pic.twitter.com/r8eP7x69mn
※: 本日のおすすめサイト記事一覧 0000/00/00(※) ID:metaversesoku
ポーマニのポーズをControlNetで使っていいって♪
— forasteran (@forasteran) February 14, 2023
たすかる！
どんな姿勢にするか迷う時もめっちゃ参考なる
🤸https://t.co/xhM77g2auF
デザインドールでオリジナル体型を作って、
ポーマニで近い姿勢をぐりぐり回して見ながら
DesignDollでポーズを作るとかもありだね！https://t.co/UMP9dlpvDP pic.twitter.com/f9DgyugT3g
【お願い】
— posemaniacs - ポーマニ (@posemaniacs) February 14, 2023
新しいAI技術（ControlNet）でポーズ指定生成ができるように。AIアートの実験にポーマニを使うこともOKです。ただし、全データぶっこ抜きを捌く体力はないので、そういう点だけご配慮ください。https://t.co/1yJekbRC21
ちなみにAIで画像を作る人も、「基礎力があるほど強い」はほぼファイナルアンサーなので、デッサンの練習や人体・構図の勉強はやっておくほうがよいと思います。
— posemaniacs - ポーマニ (@posemaniacs) February 14, 2023
機械学習のためにデータをぶっこ抜きしたい会社さんなどは、別途ご相談ください。利用内容 & サーバー費用負担 & 運営スポンサードで、交渉可能です。
— posemaniacs - ポーマニ (@posemaniacs) February 14, 2023
ポーマニさんに配慮をhttps://t.co/9Y0Dpzql6Z
— まく羅@AI (@Mac_ai0207) February 14, 2023
ポーマニもAI…！！凄い！！ https://t.co/r10l0uXkOG
— しきあ| designer / illustration (@8shikia24) February 14, 2023
「出現画会」の新たな賞に
— 出現画廊‐ (@shutsugen_garou) February 14, 2023
『名古屋PARCO賞』『池袋PARCO賞』『ポーズマニアックス賞』を発表👀✨
各PARCO賞では
全エントリー作品を対象に各会場を訪れる来場者が投票し最も多く票を獲得したクリエイターに授与🥳🎉
PARCO賞の対象となる作品は19日まで募集中💫
詳細は⬇️⬇️https://t.co/Yeswupx7M4 pic.twitter.com/K60Btt9EVW
Posemaniacs賞 https://t.co/ueMrhcDdww
— posemaniacs - ポーマニ (@posemaniacs) February 14, 2023
4: 名無しのメタバースさん 0000/00/00(※) 00:00:00.00 ID:metaversesoku
ControlNet超やばいな…
— mutaguchi (@mutaguchi) February 14, 2023
人間の絵や写真からボーン検出して正確にポーズを再現した絵を描画するのもすごいけど、色とオブジェクト名を対応させたテーブルと、オブジェクトの配置を塗り分けた画像を指定することもできる。
色とオブジェクト名を対応させたテーブルを生成することも既に物体検出AIで自動化できるからね。
— mutaguchi (@mutaguchi) February 14, 2023
つまり、プロンプトなしで、オブジェクトの種類と配置を完全に再現したimg2imgが自動化できるようになったということでヤバすぎる。
物体検出にはこれが使える。https://t.co/cY9qCNChg7
— mutaguchi (@mutaguchi) February 14, 2023
これローカルで使えるかなあ？
segとposeの組み合わせとかも工夫すればやれそうだし、これは本当に画像生成AIの革命的進化かもしれん…
— mutaguchi (@mutaguchi) February 14, 2023
当然、LoRAによる画風、キャラ学習も併用可能なんだよね。
— mutaguchi (@mutaguchi) February 14, 2023
この写真に写ってる人を○○のキャラにして、○○先生風に描く、とかが自動化できる…
構図生成特化AIはまだないと思うけど、そのうち出てくるだろうな。
— mutaguchi (@mutaguchi) February 14, 2023
ボーン生成AIは既にあるよね。（というか、そっちは既にモーション生成の方までできてるけど）
となると、元絵なしのゼロから、雰囲気だけプロンプトで与えて、指定キャラと指定画風の絵が出来上がる技術も見えててるのか…
構図生成特化AIに与えるプロンプトは言語AIに作らせることができるだろうし、人間は何もやらずにボタン1つ押せばいい感じの絵が自動で出来る時代がもう見えてくるな。
— mutaguchi (@mutaguchi) February 14, 2023
「お絵描きAIは人体構造を理解してないしｗ」→「覚えたわ」
— mutaguchi (@mutaguchi) February 14, 2023
がここ数日で起きたことになるんだよな。
ControlNetの論文が出たの、2月10日なんだけどこのスピード感なんなの。https://t.co/V8WJCbrP8e
5: 名無しのメタバースさん 0000/00/00(※) 00:00:00.00 ID:metaversesoku
https://t.co/ex70jB9iSg
— mutaguchi (@mutaguchi) February 14, 2023
WebUI用のControlNet用のExtensionが凄い勢いで更新されてて、今どこまで実装されてるのか把握しきれん…
segを具体的にどう使うのかよくわからんので5chのスレを読んでる
— mutaguchi (@mutaguchi) February 14, 2023
Semantic Segmentationにはプロトロルがあって、ControlNetではADE20K形式を使うということらしい。
— mutaguchi (@mutaguchi) February 14, 2023
塗り分けに使える色の規定なのかな。
色とオブジェクト名の対応指定はどうやるんだろう？
もしかしてプロンプトに指定するんか？
— mutaguchi (@mutaguchi) February 14, 2023
もしかして、色そのものにオブジェクトの名前があらかじめマッピングされてるということ？
— mutaguchi (@mutaguchi) February 14, 2023
https://t.co/xaWr7o07aK
— mutaguchi (@mutaguchi) February 14, 2023
手指のボーン検出は実用範囲内だけど、ControlNetでその情報を画像生成モデルに渡しても、やっぱりうまく手は描けないのね。
マジで手が鬼門だなぁ…
ただ、手だけ学習させたモデルを使ってinpaintingする際に、ControlNetでHand Pose推定やらせたら、精度良く手が描ける予感はする。予感だけ。
— mutaguchi (@mutaguchi) February 14, 2023
そもそも、手だけいっぱい学習させたモデルってありそうでまだ無い気がする。
img2imgやinpaintingでもControlNet使えるようになってるじゃん。https://t.co/JGAN58SEJF
— mutaguchi (@mutaguchi) February 14, 2023
6: 名無しのメタバースさん 0000/00/00(※) 00:00:00.00 ID:metaversesoku
inpainting時にどのControlNetを適用するのが効果的か、というのは結構むずいなあ。
— mutaguchi (@mutaguchi) February 14, 2023
inpaintingは「変更したい」、ControlNetは「変更したくない」という相反する概念だから。
「この点は変更したいがこの点は変更したくない」場合のモデル選び。
ControlNet調べたけど凄いな！！
— こぶろう(古部亮)/スカスカ１巻５月１８日発売 (@koburou) February 15, 2023
ControlNetを色々ためした。
— hozumi (@hozumi00525761) February 15, 2023
ポーズを認識する画像としない画像があった。
たぶん周りとの明るさとかある程度全身が映っているかとか？でも単純な立ちポーズはうまく行かなかった。
モデルは最初poseだけだったけどdepthも試してみたら画像のdepthを作成してくれたのでこれはこれで何かに使えそう
Brender 上でつけたポーズと同じ絵を StubleDiffusion + ControlNet に描かせるということか
— へすいちゃん (@hesui_channel) February 15, 2023
それでもControlNet(だっけ？)+SDはなかなか面白かったよ〜。
— 長門みらい (@MiraiNagato) February 15, 2023
姿勢認識をそう使うか〜！ みたいな。
また生成AIが凄い使い勝手が向上していますね〜
— 玲 (@Xray_000) February 15, 2023
ペンで絵を描く人も、一度は触れて欲しい技術です。
(※使ったことを公にする必要は無い)#ControlNet
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