AI画像「T2I-Adapter」segとopenposeの組み合わせ！テンセント「ApacheLicense2.0」商用利用許可！世界のAI術師がControlNetとのマージモデル開発中 : メタバース速報　メタバースまとめ

39: 名無しのメタバースさん 2023/02/17(金) 13:30:57.33 ID:of9BqlKh0

Stable Diffusion周りは注目されとるから
研究が通りやすいのはあると思う
昨日もT2I-Adapterとかいう軽量で
組み合わせ可能なControlNetみたいな奴出とる

https://github.com/TencentARC/T2I-Adapter

57: 名無しのメタバースさん 2023/02/17(金) 13:52:41.47 ID:uhoxCdqv0

>>39
segとopenposeを組み合わせられれば良いなって
昨日言ってたことがもう実現しそうで草よ

61: 名無しのメタバースさん 2023/02/17(金) 13:59:39.85 ID:R3PTI7nc0

>>39
またヤバそうなのが来たな拡張はよ

※: 本日のおすすめサイト記事一覧 0000/00/00(※) ID:metaversesoku

62: 名無しのメタバースさん 2023/02/17(金) 14:00:31.34 ID:VNInk0Z60

>>39
テンセントかよ
やっぱ向こうもやる気すげえな

63: 名無しのメタバースさん 2023/02/17(金) 14:00:44.60 ID:8sXt1Ef70

>>39
えぐいやん
change head directionやばいな

69: 名無しのメタバースさん 2023/02/17(金) 14:06:04.17 ID:ePNQ1oXz0

>>39
これよさげやな将来どの技術が定番になるんやろか、
もうワイはあかちゃんのつぶらな瞳で見つめ続けるで

192: 名無しのメタバースさん 2023/02/17(金) 16:08:59.52 ID:sOhu5ip6d

>>39
このT2I-Adapterの
sd-webui-controlnetへの
統合始まったで
ホンマ仕事早すぎや

212: 名無しのメタバースさん 2023/02/17(金) 16:22:20.35 ID:djF0WL+Vd

>>192
世界のアニキ達の本気度がヤバいな

224: 名無しのメタバースさん 2023/02/17(金) 16:29:23.01 ID:ITzFC1Dq0

>>192
本日の進捗はこちらです😇

65: 名無しのメタバースさん 2023/02/17(金) 14:02:17.89 ID:8sXt1Ef70

テンセントって事は商用やと
高額とられるやつか？

71: 名無しのメタバースさん 2023/02/17(金) 14:07:41.12 ID:/uQup8Ou0

>>65
Apache2.0やって
今度はこれとControlnetの合体版が
出てくるんやろか…

89: 名無しのメタバースさん 2023/02/17(金) 14:33:05.27 ID:8sXt1Ef70

>>71
つまりどういうことだってばよ・・・

117: 名無しのメタバースさん 2023/02/17(金) 14:49:19.83 ID:VNInk0Z60

>>89
この辺読むとええで
Apache License 2.0
https://reikawatanabe.com/whats-apache-license-v2/#i-1
まあ平たくいうと結構自由に使えるって話やな

75: 名無しのメタバースさん 2023/02/17(金) 14:09:24.03 ID:5NA4rEDt0

GFPGANってテンセントやったんか

11: 名無しのメタバースさん 2023/02/17(金) 13:02:44.90 ID:mgM38qv50

保守は20まで頑張れ

openposeとかもやっぱり学習したことしか
知らんから見たことのないポーズは上手くでーへんな
知ってるポーズなら意思疎通しやすくなったし十分な進歩やけど

30: 名無しのメタバースさん 2023/02/17(金) 13:16:18.45 ID:tKDwX/fz0

>>11
結局は学習モデルの内容を超える事は難しいとだけは感じた
i2iより強力に誘導できるから核心的と言えば核心的なんだけど
学習元に逆らったポーズにしてもステップ進むと補正されちまうわ

31: 名無しのメタバースさん 2023/02/17(金) 13:17:04.80 ID:sBlDgxZ80

3Dモデルを線画化してそこに
キャラの線画も合わせてCannyで読み込めば
ライティングとかも一緒に考えてくれるから、
生成結果がより自然な仕上がりに
なるんちゃうかって今考えてるわ

38: 名無しのメタバースさん 2023/02/17(金) 13:28:25.04 ID:m1y0+/yiM

scribblesモデルとcannyモデルの違いが
よく分からん

169: 名無しのメタバースさん 2023/02/17(金) 15:45:18.76 ID:Zg65gzXap

>>38
ワイは手書きの線画と
コンピュータでエッジ検出した線画
の違いくらいに認識しとるな

44: 名無しのメタバースさん 2023/02/17(金) 13:36:59.60 ID:lXEzKteb0

bingちゃんやchatgptちゃんが
仮にNAIみたいに放流されたらどうなるんやろな
個人じゃ簡単には動かせんやろけど
石油王やクラファンでやる奴は出そうやし

47: 名無しのメタバースさん 2023/02/17(金) 13:37:44.99 ID:sYAr+GZud

controlnetの導入で
こんな感じのエラー出るんやが自分だけか？
どうすればええんや...
https://i.imgur.com/SM6ZgYF.jpg

50: 名無しのメタバースさん 2023/02/17(金) 13:45:08.67 ID:EnR6k93YM

たまに聞くgpuを
2つ同時に使用するやり方って
単純に性能2倍なんやろか?

3060 12gb2つ使用するなら
3060の2倍の性能でvromも24gb
って単純な考えで合ってる?

53: 名無しのメタバースさん 2023/02/17(金) 13:48:31.82 ID:WC9n07aa0

>>50
それは無理やで
NV-Linkっていう結合接続の
業務用バージョンが載ったGPUなら
できるんやが一般人には無理や

個人向けやと分散学習をセッティングして使うか
2枚それぞれでwebui立ち上げて
同時に画像作るかぐらいしかできん

56: 名無しのメタバースさん 2023/02/17(金) 13:52:34.00 ID:EnR6k93YM

>>53
なるほどなあ
まあそんな簡単な話はないよな!
また一つ勉強になりました
サンガツ！

81: 名無しのメタバースさん 2023/02/17(金) 14:21:14.60 ID:9X4yKwiG0

>>56
グラボ一枚に2つGPUが搭載されとるやつも
別々で使うしかできんから注意するんやで。
nvidia tesla k80おじさんからの忠告や。

52: 名無しのメタバースさん 2023/02/17(金) 13:47:30.97 ID:8sXt1Ef70

ADE20Kの対応表を
フォトショやクリスタのパレットに
作り替えるのツラすぎるわね
そのうちだれか両方配布してくれるんやろか

54: 名無しのメタバースさん 2023/02/17(金) 13:48:35.18 ID:GB5CJL3la

Loraいまいち理解できないんだけど
例えば制服着た女性の制服だけ学習させたいのに
生成されると女性の要素まで混ざった絵が出てきてしまう

キャプション？は一応こんな感じで、
制服の部分は全部消して、
代わりにseihuku001として

seihuku001, 1girl, solo, brown
hair,white background, simple background,brown
eyes, full body, short hair, smile, crossed legs, standing,

としたんだけどなんか間違ってるのかな？

あと正則化画像は透明ファイルでやってんだけど、
ちゃんと学ばせたくない画像を
用意しなきゃうまくいかないのでしょうか？

学習回数は２０回で用意した画像は
制服着た女性の写真１０枚程です。

66: 名無しのメタバースさん 2023/02/17(金) 14:02:35.91 ID:SzBzrzLW0

>>54
キャプションの扱い自体は合ってるんだけど
・トリガータグにも他のタグにも
　全部の要素が学習自体はされる
・taggerで出てくるタグは普通のプロンプトとしての
　要素を持ってるのでそれぞれの要素をオンオフが
　可能にしやすい

例えば茶髪の女性ばかり10枚だと
seihuku001にも茶髪要素ばっかり取り込まれるから
seihuku001のトリガータグだけでも
茶髪が出てきて消しにくくなる
制服を来た女性のパターンを増やして
制服以外の学習要素を散らすといい

79: 名無しのメタバースさん 2023/02/17(金) 14:16:30.91 ID:GB5CJL3la

Loraの質問した者だけど
アドバイスくれた方々に感謝します

>>66
制服を来た女性のパターンを増やして
制服以外の学習要素を散らすといい

すみません、この部分が
いまいちわからないのですが
これは正則化画像フォルダでやる
ということでしょうか？

それとも学習フォルダの中に、
黒い髪の制服女性だったり、
黒い髪の制服以外の服を着た
女性の画像も混ぜてやるという
ことでしょうか？

83: 名無しのメタバースさん 2023/02/17(金) 14:22:30.31 ID:SzBzrzLW0

>>79
雑コラでもいいから学習フォルダの中に
同じ制服で違う特徴の女性を入れる
例えば茶髪、黒髪、白髪、青髪の画像が
同じくらいずつ用意できればseihuku001の中に
ランダムな髪色で学習されるから髪の色の指向性が弱くなる
そのうえで普通のプロンプトで髪の色を指示すると
トリガータグより強い力を発揮するので
言うこと聞いてくれるようになる

とにかく覚えさせたい要素以外はバラバラの方がええんや

92: 名無しのメタバースさん 2023/02/17(金) 14:35:45.06 ID:GB5CJL3la

>>83
●Loraで学習させると、
　トリガータグにも学習させたくない要素が
　多少学習されてしまう
●違う特徴の女性が制服を着てる画像を混ぜることで、
　制服要素はより濃く、女性要素は薄くなる
●トリガータグは強力だけど、薄めたことで
　プロンプトでもコントロールできるようになる

という感じの解釈でいいでしょうか？

103: 名無しのメタバースさん 2023/02/17(金) 14:41:08.16 ID:SzBzrzLW0

>>92
そうそんな感じ
ワイも完全に理解してるわけでは無いけれど
少なくともキャプション編集したからって
学習内容をキレイに分けてくれる
ということにはならないのは確かや

106: 名無しのメタバースさん 2023/02/17(金) 14:43:18.55 ID:GB5CJL3la

>>103
大分Loraの仕組みが
イメージできるようになりました
感謝です

112: 名無しのメタバースさん 2023/02/17(金) 14:46:28.65 ID:sZVfZk/E0

>>92
蒸留は素材水増しするのに便利やけど
グチャった手とかの悪い部分も
学習しちゃうから素材は厳選必須や
心配なら手足が隠れる構図にしたり
手袋付けたりして悪い部分を隠すとええと思うで
それでも悪い部分があればフォトショで修正や

86: 名無しのメタバースさん 2023/02/17(金) 14:28:22.90 ID:sZVfZk/E0

>>79
いっそのこと試作の制服Loraで
ピンク髪や緑髪出したり別モデルで
絵柄違いの絵を出してそれを素材にしたら？
ちょっと前のスレで蒸留って言われてるやり方や

92: 名無しのメタバースさん 2023/02/17(金) 14:35:45.06 ID:GB5CJL3la

>>86
なるほど蒸留ですか・・・
それなら違う要素の画像を用意しやすいですね

73: 名無しのメタバースさん 2023/02/17(金) 14:08:08.52 ID:lXEzKteb0

👶変化が速すぎてついていけないバブ