1: 名無しのメタバースさん 0000/00/00(※) 00:00:00.00 ID:metaversesoku
【新機能】ControlNetが組み合わせれる「Multi ControlNet」が登場https://t.co/osqIySMVJlhttps://t.co/oL4vjodwEz pic.twitter.com/jlBO56tdRb
— やまかず (@Yamkaz) February 22, 2023
複数モデルの書き分けもcontrolnet指定で出来るんだろうか？もし出来るならますます面白くなるなぁ…… https://t.co/qHLzLuG3sk
— こあちゃん (@core_tan) February 22, 2023
※: 本日のおすすめサイト記事一覧 0000/00/00(※) ID:metaversesoku
ControlNet openpose bone thickness test #stablediffusion #AIイラスト #pose2image pic.twitter.com/Ir6hSxSsrh
— toyxyz (@toyxyz3) February 22, 2023
Compared to the left side with auto scaling, the right side starts to break the pose faster. pic.twitter.com/4Vr2CGWsVp
— toyxyz (@toyxyz3) February 22, 2023
ControlNetの棒人間の棒は細いと不利らしい →RT
— うみゆき@AI研究 (@umiyuki_ai) February 23, 2023
BlenderアドオンのDreamTextureでControlNetサポートする話出てないかなと思ったら、Issueは作られてるけど、Diffusersの方でサポートされないとどうにもならんって事で止まってるね https://t.co/5LqzoMU2e1
— うみゆき@AI研究 (@umiyuki_ai) February 21, 2023
ControlNetのデプスも良さそうね。Blenderでこれできないんかなあ →RT
— うみゆき@AI研究 (@umiyuki_ai) February 21, 2023
ControlNetとEbySynthで部屋のスキンを変更している事例https://t.co/mrpcKCrpy4 pic.twitter.com/jlpWggye7u
— やまかず (@Yamkaz) February 21, 2023
ControlNetが複数同時適応に対応してる...本当に進化が速い。
— あいう (@dKxXjI5pRVTUDQ4) February 23, 2023
4: 名無しのメタバースさん 0000/00/00(※) 00:00:00.00 ID:metaversesoku
学習用スクリプトのリポジトリを更新しました。Lion optimizerが使えるようになりました。https://t.co/eCANFsDzex
— Kohya Tech (@kohya_tech) February 19, 2023
Liono ptimizerをテストしてみました。 Adamで使用した1/3の Lrで似たような結果を示しています。 クオリティの差はまだわかりません。🤔 pic.twitter.com/OyRXWV4dL8
— toyxyz (@toyxyz3) February 22, 2023
報告ありがとうございます！ 今のところ結果はあまり変わらないようですね。
— Kohya Tech (@kohya_tech) February 22, 2023
あとは学習収束までが速くなるかどうかですね……。
遅くなりましたが、とりあえず動いてはいる模様…。
— ユリカ💙💫 (@JulikaAiblinger) February 20, 2023
ただパラメータが完全に手探りだし学習早くなるのかって部分はわからなすぎますね…
こっちは教師画像800枚弱(リピート込で5500)で普段の1/10の学習率でやったんですが、5epoch目あたりでlionが追い抜いたかなーって感じでした。
— ユリカ💙💫 (@JulikaAiblinger) February 20, 2023
といっても、スケジューラーとかにもよるだろうしまだまだ検証必要ですねー…
D-AdaptationはLRが自動的に計算されると聞きました。 どのくらいの性能なのか楽しみですね！😀
— toyxyz (@toyxyz3) February 21, 2023
自分が試したときは凄い勢いで過学習に入ってしまう感じで、結局ratioを調整しないといけなくて
— ユリカ💙💫 (@JulikaAiblinger) February 21, 2023
調整箇所がLRからratioに変わっただけでは…という気持ちが少しあります…。
5: 名無しのメタバースさん 0000/00/00(※) 00:00:00.00 ID:metaversesoku
colabにControlNet入れたら
— 💫ぺりか🌈@心はアオハルボカロP (@pekarika0031) February 23, 2023
通常版では立ち上がらなくなった
家のPCはローカルだけど
Real-ESRGANが
機能しなくなるし
素人が見様見真似でやると
コレだよね
pythonなんてまったくわからん
Latent Couple使って構図を確定させて生成したけど、これダメだわ
— あいおえおえかきの (@NovelAIoekaki) February 23, 2023
人物も背景もクオリティがガタ落ちするデメリットがある
無難にカップリングに使うのが良いね
構図はガチャで解決しよう
思い描いた構図にこだわるならControlNet使ったほうがいい（と皆言いそう）
— sp8999 (@sp8999) February 23, 2023
ControlNetの使い方も色々研究されてるけど、ボーンそのものをSDの機能に統合して「人を描くときは、このボーンを『良い感じ』に動かしてくれ」とやればランダム生成でも変なとこから手が出たり破綻する事が無くなるんじゃ？
— Otakesan (@iya_na_wap) February 23, 2023
と思ったので誰が研究してplz#AIイラスト
ControlNet よさそうだ。
— Ryohei Omaru (@formal1981) February 22, 2023
ControlNetの組み合わせで既に遊んでいる人がいるhttps://t.co/e64vZxMiZU pic.twitter.com/GdQCHHJ8fQ
— やまかず (@Yamkaz) February 22, 2023
multi controlnetで実質レイヤー分け出来るようになったのか!
— はこのなか (@fullnyahn) February 22, 2023
いずれにせよ現状のポーズ制御はcontrolNETがSDに「大体この辺に手足があるっスからね」と指示してはいるものの、生成自体はSDが「大体この辺に手足があるって言われた」で生成してるので、人物が密集している場合は生成された手足が無秩序に混ざる。完全な姿勢制御はよ。
— あぶぶ＠健全 (@abubu_newnanka) February 22, 2023
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