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2023年02月

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400: 名無しのメタバースさん 2023/02/25(土) 17:33:11.39 ID:REPPrOv40

ここの情報通ニキなら既に見たかもしれんけど一応
https://twitter.com/xianienie/status/1628713308378533888
https://github.com/fishslot/video_loopback_for_webui

406: 名無しのメタバースさん 2023/02/25(土) 17:36:23.90 ID:5xap9gD+0

>>400

これってControlnet+gif2gifとは
また違った技術なんか?

420: 名無しのメタバースさん 2023/02/25(土) 17:42:21.01 ID:REPPrOv40

>>406

なんか前後のフレームもブレンドしたうえで
変換掛けるから同一性を保てるらしい
gif2gifはただのフレーム単位バッチ変換だから
ガチャガチャするけどそれがマシになる
といったようなことが書いてあると思われるが
詳しくは英文読み解いて

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175: 名無しのメタバースさん 2023/02/25(土) 11:58:13.76 ID:HwyPRzf00

無限生成ガチャってみんなマクロとか
組んでやってる?それともそういう設定がある?

178: 名無しのメタバースさん 2023/02/25(土) 12:00:48.40 ID:vZKciFVN0

>>175

多分webuiのgenerateボタンを右クリックして
generate foreverでやるのが一般的

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1: 名無しのメタバースさん 0000/00/00(※) 00:00:00.00 ID:metaversesoku


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115: 名無しのメタバースさん 2023/02/25(土) 09:31:36.86 ID:Qmsa3HJ0x

loraの層別適用やってみようと思ったが
取説何書いてあるかさっぱり分からねえ
lora自作してないとイミフなやつかこれ
解説してるサイトも見当たらんし
最先端ってこういうことなんやな😅

126: 名無しのメタバースさん 2023/02/25(土) 10:03:23.35 ID:8/ezEy5B0

>>115

X/Yplotで欲しい要素が反映するか
一通り確認してそこから組み合わせたり
範囲増やしたり減らしたりして探すんやで
https://nozomi.2ch.sc/test/read.cgi/liveuranus/1677263179/126

【AI画像「LoRA」上級者向け追加学習「層別LoRA」設定追記と編集ファイル再読み込み!導入方法わかりやすく解説】の続きを読む

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1: 名無しのメタバースさん 0000/00/00(※) 00:00:00.00 ID:metaversesoku


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1: 名無しのメタバースさん 0000/00/00(※) 00:00:00.00 ID:metaversesoku


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609: 名無しのメタバースさん 2023/02/22(水) 09:39:34.19 ID:NmU7oZxv0

初めてのLoRA学習素材準備

枚数10~20 成功するまでそれでいい
エポック もう5でいいや
ステップ 500以上にするな 成功するまで回転は速く
サイズ 2048x2048以上とかでなければそのまま放り込め
キャプション/タグ 編集無しでも何かしら覚えるまず回せ
正則化→なしでやれ 失敗の原因は多分そこじゃない
学習元と出力モデルは揃えろ

【AI画像「LoRA」追加学習の説明書「初めての学習素材準備編」学習素材「画像10-20枚」ステップ「500以内」学習元と出力モデル「同じモデルで揃える」】の続きを読む

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503: 名無しのメタバースさん 2023/02/22(水) 03:16:37.82 ID:I6H82NJ40

これ凄過ぎやろ
https://github.com/omerbt/MultiDiffusion

テキトーに9girls in parkと書いたら
こういうのが出力された
多分9人を連続的に生成してるからむっちゃ沢山おるし、
ネガ無し素SDだからいけど可能性は感じる
https://i.imgur.com/ABzQcI0.jpg

511: 名無しのメタバースさん 2023/02/22(水) 03:24:03.31 ID:I6H82NJ40

ネガ無しで人間出力は無謀やからな、許してや
風景だけならネガ殆ど関係無いし
かなりいい感じのパノラマ画像出せるで
何にしてもこういうのが誕生することで
選択肢広がるからええことや思うで

【AI画像「MultiDiffusion」複数キャラの同時生成できる最新モデル!Danbooru使わない「Untitled」WaifuDiffusionベースのクリーンモデル】の続きを読む

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