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2023年05月

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1: 名無しのメタバースさん 0000/00/00(※) 00:00:00.00 ID:metaversesoku


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1: 名無しのメタバースさん 0000/00/00(※) 00:00:00.00 ID:metaversesoku


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445: 名無しのメタバースさん 2023/05/12(金) 09:58:56.72 ID:2BuOtvt1a

コピー機学習で差分学習したLORAを
最後にまた元モデルにマージして差分を取って
LORAにするのって意味あるんか?
LORAに入ったモデル特有のデータを除去できるとか?

454: 名無しのメタバースさん 2023/05/12(金) 10:10:56.94 ID:vDZuLZcq0

>>445

コピー機学習で作ったLoraが
1つだけならしなくてええで
flatニキみたいに別々のコピー機学習Loraを
1つのLoraにまとめるための作業やからな
汎用性上げたいならたぶん真似した方がええで

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1: 名無しのメタバースさん 0000/00/00(※) 00:00:00.00 ID:metaversesoku


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