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2023年11月

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127: 名無しのメタバースさん 2023/11/14(火) 01:54:01.24 ID:A5EV2ECz0

たまには投下、
長文になったので分割、ごめん
https://15.gigafile.nu/1117-cb9816dd9584a36c16653bf923d2d2221
画像がどの程度promptに忠実なのかと
破綻の少なさを数値評価するAI学習セット

promptと画像の
整合性評価をする仕組みなので
画像評価系ではより生成AI向け
詳しい使い方とかは同梱説明書みて、
最低限の使い方わかる程度のサンプルデータも
付属させてるのでそれを参考にすればわかるはず

・これだけで可能なこと

評価用モデル学習
整合性評価を用いて評価値毎に画像の自動選別
整合性評価を用いたモデル自体の定量的評価
(promptにどの程度忠実かつ破綻が少ない出力が
 できるかを定量的に評価できるのでマージ試行錯誤で
 よくなってるのかどうかわからないとき等に便利
・あと客観的な相対的指標にも使える)

任意のpromptを用いての自動分類
(例:キャラクターを用いて学習すれば
 キャラクター再現度とキャラクターごとの
 自動分類器の作成が可能)

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1: 名無しのメタバースさん 0000/00/00(※) 00:00:00.00 ID:metaversesoku


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1: 名無しのメタバースさん 0000/00/00(※) 00:00:00.00 ID:metaversesoku


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92: 名無しのメタバースさん 2023/11/13(月) 23:26:57.17 ID:kjC9WWiK0

You can add the LCM sampler to A1111 with a little trick
https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/s/A5fZfcNxMx
ポイントは
・このLoRAを使うこと(他のLoRAと併用可)
https://huggingface.co/latent-consistency/lcm-lora-sdv1-5
・CFG Scaleを1~2にすること
・6stepぐらいからまともな絵になる
https://i.imgur.com/RxO0LeO.jpg

Comfy版にはある"ModelSamplingDiscrete"にあたる
機能がないことに注意
これがどんな機能かはわからない

105: 名無しのメタバースさん 2023/11/13(月) 23:49:27.48 ID:97n4VKx60

>>92

おお、いいね

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