1: 名無しのメタバースさん 0000/00/00(※) 00:00:00.00 ID:metaversesoku
今日、Metaが画像生成AI「Emu」を発表
— 小猫遊りょう（たかにゃし・りょう） (@jaguring1) September 28, 2023
大規模な事前学習 (11億枚の画像とテキストの組)で獲得した視覚的概念の多様性を維持しつつ、生成の質を大幅に向上
非常に厳選された少数の画像 (数百〜数千枚)での微調整が重要 (quality-tuning)
様々なアーキテクチャで有効だと報告https://t.co/HjsqIbFH3K pic.twitter.com/Vb2WrG3oB1
画像生成AI「Emu」による生成例 pic.twitter.com/aNbwh53jIk
— 小猫遊りょう（たかにゃし・りょう） (@jaguring1) September 28, 2023
※: 本日のおすすめサイト記事一覧 0000/00/00(※) ID:metaversesoku
「事前学習モデル」と「Emu（quality-tuningを行なったモデル）」の定性的な比較 pic.twitter.com/uo6WZHFkV1
— 小猫遊りょう（たかにゃし・りょう） (@jaguring1) September 28, 2023
「Emu」と「SDXL 1.0（Stable Diffusion XL 1.0）」の比較。人による評価。視覚的な魅力（全体的な美的品質）に関して、公開されている最先端のモデル（SDXL 1.0）を大幅に上回っていると報告 pic.twitter.com/ocUfhKRmBP
— 小猫遊りょう（たかにゃし・りょう） (@jaguring1) September 28, 2023
微調整データセットサイズが視覚的な魅力に与える影響について。SDXL 1.0と比較して、quality-tuningなしでは24.8%の勝率だったが、たった100枚による微調整で60.3%にジャンプしている pic.twitter.com/08up4vxSAK
— 小猫遊りょう（たかにゃし・りょう） (@jaguring1) September 28, 2023
論文の著者の1人 https://t.co/gGbC0Axx35
— 小猫遊りょう（たかにゃし・りょう） (@jaguring1) September 28, 2023
4: 名無しのメタバースさん 0000/00/00(※) 00:00:00.00 ID:metaversesoku
画像生成AIいろいろあるけど、どれもクオリティ高くて正直あんまり差がわからなくなってきている。
— Takayuki Fukuda (@hedachi) September 28, 2023
どれか一つだけが生き残りそうという感じもしないし、良い画像を作るためには専門家に聞かないとわからないという感じになりそう（既になっている？）。 https://t.co/GqTwczC39V
MetaがAI画像生成技術「Emu」をローンチ。
— Tetsuro Miyatake (@tmiyatake1) September 28, 2023
他社と違って5秒で画像生成できるとのことで、メッセージ用に使われることを想定している。 pic.twitter.com/cN3uvJmlsC
オイオイオイオイ。Metaはインスタグラムに生成AI機能を搭載すると発表。AIステッカーってのはLINEスタンプみたいなのをその場で生成してくれる感じ。あと写真をAI加工して服装を変えたりできる。それらのAI機能にはEmuっていう画像AIが使われてるが、Emuは11億枚の画像でトレーニングされている。学習…
— うみゆき@AI研究 (@umiyuki_ai) September 28, 2023
10年前の記事だと、Facebookが1400億枚、Instagramが1億枚の写真がアップされているという言及あり。これを学習に使って良いかわからないけど。
— Yasuo Yamasaki (@yasuoyamasaki) September 28, 2023
当時の規約は分からないけど、現在の規約はこう… pic.twitter.com/GA4NDsIY55
— 【新人VTuber】開発系VTuber 椎 半音(しい しゃーぷ) (@csharpVtuber) September 28, 2023
5: 名無しのメタバースさん 0000/00/00(※) 00:00:00.00 ID:metaversesoku
Facebookやインスタグラムで反AIやってる人どうすんだろ… https://t.co/RX0zR5MSch
— メメント・モリ (@Ji1KxN15VC85UPF) September 28, 2023
Emuが権利クリアな画像AIだとしたら、これ使って生成した画像使ったゲームはSteamでリリース可能って事になるんかな。そうだとしたらEmuのモデル欲しいわ。Emuがモデル公開無しで発表されたのが気になるなあ。やっぱメタもさすがに本命で自前でサービスに使うモデルは公開してくれねえのか… →RT
— うみゆき@AI研究 (@umiyuki_ai) September 28, 2023
論文では、事前トレーニング後のモデルを審美的に調整し、視覚的に魅力的な画像を生成する手法を提案。Emuモデルは82.9%の勝率を達成。品質チューニングは一般的なアプローチで、他のアーキテクチャにも有効。https://t.co/heE7sFLXYj https://t.co/92iCcKR3Tq
— 宮島正 (@yasuokajihei) September 28, 2023
【悲報】名前がほぼ被る https://t.co/9oCfnLIZaJ
— あるふ (@alfredplpl) September 28, 2023
残念ながら11億枚もあるストックサービスは存在しません。最大手のGetty Imagesで5億枚程度です。 https://t.co/BQPLFSgY1Y https://t.co/HuhnGGQpUl
— あるふ (@alfredplpl) September 28, 2023
そもそもストックサービスとカメレオンを作っておきながらなぜそっちを使わなかったの？となりますが、速度の問題でしょうか。
— あるふ (@alfredplpl) September 28, 2023
ちなみにquality-tuningみたいなことをEmiはやってます。 https://t.co/994bzJaf0J
— あるふ (@alfredplpl) September 28, 2023
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