LLM「Llama 3.1」無料のオープンソースモデル！条件付きで「他のAIモデルの改善に使うこと許可」回答を日本語化できるプロンプト「lang:ja」画像あり : メタバース速報　メタバースまとめ

1: 名無しのメタバースさん 0000/00/00(※) 00:00:00.00 ID:metaversesoku

Llama-3.1 の概要｜npaka @npaka123 #note https://t.co/9UdYHdbFTR
— 布留川英一 / Hidekazu Furukawa (@npaka123) July 23, 2024

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【⚡️速報：遂にオープンソース史上最強AI「Llama 3.1」が公開】

405Bなら最新のクローズドモデルGPT-4o、Claude 3.5を凌駕。オープンLLM時代の幕開けか。

・コンテキストウインド：128K
・多言語サポート
・3モデル： 405B、改良版8B & 70B… pic.twitter.com/Wnh2JwyU0a
— チャエン | 重要AIニュースを毎日発信⚡️ (@masahirochaen) July 23, 2024

※: 本日のおすすめサイト記事一覧 0000/00/00(※) ID:metaversesoku
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■Meta Llama 3.1 の技術要件🚀

📊 モデルサイズ
- 8B パラメータ
- 70B パラメータ
- 405B パラメータ

📏 コンテキスト長
すべてのモデルで 128,000 トークンをサポート

🌍 多言語サポート (8言語)
1. 英語
2. ドイツ語
3. フランス語
4. イタリア語
5. ポルトガル語
6. ヒンディー語
7.…
— チャエン | 重要AIニュースを毎日発信⚡️ (@masahirochaen) July 23, 2024

https://t.co/VawcBvoGuW https://t.co/qgjSfOQlXO
— チャエン | 重要AIニュースを毎日発信⚡️ (@masahirochaen) July 23, 2024

本当にLlama3.1出てしまいましたなあ。君なんかリークより性能高くない？Llama3.1-8BのベンチスコアがGemma2-9Bを超越してるってマジ？まあ僕的には日本語の性能が問題なんだが（期待薄）。Llama3.1-70Bもガッツリパワーアップ。そしてLlama3.1-405BはベンチスコアでGPT-4oやSonnet3.5と同等、平均点で…
— うみゆき@AI研究 (@umiyuki_ai) July 23, 2024

gpt-4o-miniの登場を一瞬でオープンソースモデルがうわ書くことに期待 https://t.co/2XgX29rKFI
— ホーダチ | AI✖️Cloud✖️Dev | 外資×ひとり法人 (@hokazuya) July 23, 2024

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Llama 3.1、条件付きで他のモデルの改善に使っていいらしい。

Llama 3.1コミュニティライセンスによると、Llama 3.1の出力を使用して他のAIモデルの性能を向上させることは許可されています。ただし、以下の条件を満たす必要があります。

1. **ライセンスの条件を遵守する**: Llama Materials（Llama…
— あるふ (@alfredplpl) July 23, 2024

要は Llama ファミリーの軍門に降るなら出力使ってもOKってことか https://t.co/SJUjo35Z4w
— Torishima / INTP (@izutorishima) July 23, 2024

LLM、ついにオープン勢がクローズド勢に追いついたんじゃないか？
— あるふ (@alfredplpl) July 23, 2024

ほかのLLMの合成データを学習すると、軽量モデルでも、その合成データを作った元のモデルの性能を超えることができるという文献があり。

それと今回のLlama3.1の規約変更に伴う合成データをトレーニングに利用してよいことを掛け合わせると。…
— ホーダチ | AI✖️Cloud✖️Dev | 外資×ひとり法人 (@hokazuya) July 23, 2024

Llama 3.1！
405B！！！
open source!!!!!
しかも出力をモデルトレーニングに使っていい的なライセンスも！🤩 https://t.co/k7U8BttXwg
— バーチャルデータサイエンティストアイシア=ソリッド (@AIcia_Solid) July 23, 2024

Llama-3.1-405B・70B・8B 追加

ローカルLLM のリリース年表｜npaka @npaka123 #note https://t.co/LsnFEhcA2c
— 布留川英一 / Hidekazu Furukawa (@npaka123) July 23, 2024

5: 名無しのメタバースさん 0000/00/00(※) 00:00:00.00 ID:metaversesoku

【⚡️日本最速解説】遂にオープンソース史上最強のLLM「Llama 3.1」が公開。特徴と実際触った感想を徹底解説。

・概要
・Llama 3.1の使い道
・Llama 3.1の触った感想
・今後の影響
etc,, https://t.co/YHC0pBOksU
— チャエン | 重要AIニュースを毎日発信⚡️ (@masahirochaen) July 23, 2024

メモ
・ベンチマーク(MMLU Chat
(0-shot, CoT))はGPT4oとほぼ同じ
・405Bは日本語には対応してない。誰かがいつか対応してれるだろう。 https://t.co/nVjbXamuJr
— おいなり (@oinari_aplse) July 23, 2024

ってこれllama3.1でも後ろにlang:jaってつければ日本語対応するやんけ！

日本語非対応とはいったい… pic.twitter.com/OJ5AewQJ9S
— Holy-fox (@Holy_fox_LLM) July 23, 2024

Llama 3.1 70B Instructに「あなたは日本語が話せますか」と聞いたら、日本語でずらずら出てきた。英語で何かエラーメッセージが出ると思ったのに。 pic.twitter.com/EnsWVFv7j1
— 風の民@ (@allforbigfire) July 23, 2024

LLaMA3.1 405BがPoeでもう試せるようだったからいじってみてるけど
どうにも挙動的に日本語圏の学習データ自体少なくて、日本語でベンチマークテストすると本来の性能がろくに出せてないように感じる
70Bの日本語性能はもっとひどい

日本語圏であれこれ騒ぐのはもう少し経ってからがよさそう…
— 高杉　光一🦋 @14:59 (@kuronagirai) July 23, 2024

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